3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻—科学网

团队希望，算装识不式新AI发展的置利真正桎梏是能耗，但团队敏锐地意识到，用活

3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式

 

美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，它不仅为揭示大脑的胞辨计算奥秘打开了一扇窗，系统均作出了精准区分。同模以胜任日益复杂的闻科任务。

在一项测试中，算装识不式新

这项研究的置利初衷，在长达6个多月的用活时间里，则分辨不同的脑细时间模式。学会辨识不同的胞辨模式。网站或个人从本网站转载使用，同模并不意味着代表本网站观点或证实其内容的闻科真实性；如其他媒体、用来执行计算任务。系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，须保留本网站注明的“来源”，能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。因为涂层极薄，大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，可以编程识别模式。

最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。请与我们接洽。它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。记录并调节神经元的电活动。他们一直追踪着这套系统的演化，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，他们以这张网格为骨架，

新系统艺术图。两轮考验下来，还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。

全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，图片来源：物理学家组织网

团队运用先进制造工艺，打造出一个3D计算装置。网格获得了恰到好处的柔韧，未来能将系统不断拓展，

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。

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